Vacante | Consultor arquitectura integrada de datos geoespaciales: Data Lake, Geodatabase, ArcGIS Enterprise y ecosistema de análisis

INTRODUCCIÓN & CONTEXTO

Solidaridad Colombia busca consolidar una arquitectura geoespacial que integre de forma bidireccional y automatizada, su Data Lake en AWS (S3/Glue/Athena), una Geodatabase corporativa en PostgreSQL/PostGIS (alojada en RDS/AWS) y ArcGIS Enterprise (Portal, geodatabase y Data Store), habilitando un flujo eficiente de información de datos en bruto y datos procesados.

El objetivo de la arquitectura es que perfiles SIG y analíticos puedan ingestar, procesar, versionar, publicar, consumir y retroalimentar datos espaciales en un mismo ecosistema, garantizando gobernanza, trazabilidad, calidad y seguridad. La arquitectura deberá facilitar el uso combinado de tecnologías Esri y open source (QGIS, GDAL, Rasterio, entre otras), así como la orquestación de procesos en Google Earth Engine (GEE) y para visualización, edición y análisis en herramientas como ArcGIS Dashboards, ArcGIS Experience Builder, ArcGIS StoryMaps, ArcGIS Online, Power BI, Looker, entre otras.

La consultoría diseñará e implementará esta arquitectura como un ecosistema cohesivo basado en cuatro pilares interconectados:

1. Data Lake en AWS (S3/Glue/Athena) para ingesta, almacenamiento y catalogación. 
2. Geodatabase corporativa en PostGIS. 
3. ArcGIS Enterprise como plataforma central de servicios, publicación, edición y consumo final. 
4. Ecosistema de análisis y visualización que conecte en doble vía con el Data Lake y la GDB (Esri + open source (GEE) + Power BI).

OBJETIVO GENERAL 

Diseñar e implementar una arquitectura geoespacial integrada, escalable y gobernada que conecte y automatice —en doble vía— los flujos de datos entre el Data Lake en AWS, la Geodatabase en PostGIS y ArcGIS Enterprise, habilitando su consumo, edición y retroalimentación desde un portafolio diverso de herramientas de análisis y visualización, sobre el ecosistema actual de Solidaridad.

OBJETIVO ESPECÍFICOS

• Diseño de arquitectura integrada:

1. 1. 1. Definir la topología, roles, responsabilidades y flujos de datos entre AWS (S3/Glue/Athena), PostGIS (RDS) y ArcGIS Enterprise.
      2. Establecer interfaces y estándares de interoperabilidad (OGC: WMS/WFS/WCS/OGC API – Features), formatos y convenciones de modelado (vector/raster).

• Gobernanza del dato geoespacial:

1. 1. 1. Definir y documentar un marco de gobierno del dato geográfico que abarque todo su ciclo de vida: desde la ingesta en el Data Lake, su estructuración en la GDB, hasta su consumo seguro en las aplicaciones finales. Es preciso definir roles, procesos, flujos, responsables, etc. 

• Implementación de la infraestructura central:

1. 1. 1. Integrar los flujos GIS que requiere la organización en línea con las herramientas disponibles. 

• Automatización de flujos ETL/ELT bidireccionales:

1. 1. 1. Crear y automatizar procesos (ETL/ELT) que permitan la comunicación fluida al Data Lake y las demás herramientas. 
      2. Integrar GEE/ librerías en Python / otros métodos para el procesamiento masivo de imágenes satelitales y/o colecciones, almacenamiento de resultados en el Data Lake y sincronización con PostGIS/ArcGIS.
      3. Programar jobs y workflows (p. ej., con Glue/Lambda/Batch/cron/ArcGIS Notebook/ArcPy) con monitoreo, alertas y registros.
      4. Implementar un repositorio en Bitbucket para versionar y automatizar el despliegue de scripts y modelos GIS, garantizando trazabilidad y actualización automática de las capas geográficas.

• Habilitación del ecosistema de análisis y visualización:

1. 1. 1. Documentar y garantizar mecanismos de acceso/consumo desde ArcGIS Dashboards, Experience Builder, StoryMaps, ArcGIS Online, Power BI, Looker, QGIS, Google Colab y otras herramientas institucionales.
      2. Asegurar edición controlada desde ArcGIS Enterprise y retorno de cambios a la GDB/Data Lake.

• Tecnologías open source y compatibilidad:

1. 1. 1. Promover el uso de QGIS, GDAL, Rasterio, GeoPandas, etc., asegurando compatibilidad con los modelos de datos y servicios publicados.
      2. Definir pautas para empaquetado y reutilización de scripts/notebooks.

• MVP end to end:

1. 1. 1. Implementar un caso de uso representativo que cubra: ingesta de datos en bruto (incluida imagen satelital), procesamiento (incluido en GEE), normalización en PostGIS, publicación/edición en ArcGIS Enterprise y consumo en múltiples herramientas; con retroalimentación al Data Lake.
      2. Entregar documentación operativa, diccionario de datos y manuales de usuario.

• Transferencia y sostenibilidad:

1. 1. Capacitar a equipos SIG, analíticos y de soluciones digitales en operación, monitoreo y mejora continua.

METODOLOGÍA

La consultoría se desarrollará en cinco etapas integradas, combinando diagnóstico técnico, análisis de capacidades institucionales, desarrollo de componentes geoespaciales, posible integración con IA y fortalecimiento del gobierno del dato geográfico. Estas etapas incluyen trabajo colaborativo con los equipos de datos, tecnología y áreas estratégicas de Solidaridad Colombia:

1. Diagnóstico y diseño arquitectónico

• Revisión del estado actual de los datos geográficos disponibles en el Data Lake institucional.
• Evaluación de bases de datos espaciales existentes (estructura, calidad, formato, interoperabilidad).
• Evaluación de licencias e infraestructura existente en la institución y potenciales para implementar.
• Análisis de necesidades analíticas geoespaciales en las áreas de trabajo de la organización.
• Identificación de capacidades actuales en herramientas SIG, uso de imágenes satelitales y manejo de información GIS en varios formatos .
• Levantamiento de requerimientos con los diferentes perfiles de usuario para entender sus necesidades de análisis, procesamiento y visualización.

2. Diseño e implementación del componente SIG

• Construcción de un modelo base de gobierno del dato geográfico: interoperabilidad, trazabilidad, versionamiento, automatización y actualización.
• Definición de estándares técnicos para datos georreferenciados (formatos, metadatos, sistemas de coordenadas).
• Diseño y validación de posibles esquemas de conexión, bien sea directa, mediante capas intermedias, o vía API que permitan publicar o consultar productos geoespaciales desde el lago.
• Proponer diversos mecanismos de integración adaptados al ecosistema tecnológico de Solidaridad, como:Conexiones embebidas, capas visuales preprocesadas para acceso externo, opciones con herramientas gratuitas o de código abierto, etc. 

3. Proponer herramientas que se integren al lago para el desarrollo de productos analíticos como:

• Generación de análisis geo-estadísticos e indicadores espaciales alineados con los objetivos institucionales.
• Implementación de procesamientos automatizados por codificación o sobre diferentes herramientas. 
• Validación de productos junto a usuarios clave.

4. Transferencia de capacidades y formación

• Elaboración de manuales técnicos, guías de procesamiento y protocolos de uso de herramientas SIG open source (QGIS, GDAL), y en general cualquier flujo definido.
• Desarrollo de talleres para equipos institucionales sobre las implementaciones realizadas. 
• Transferencia de metodología para el mantenimiento del componente SIG y su integración continua en el Gobierno del Dato.

5. Sostenibilidad e integración estratégica

• Recomendaciones para la actualización continua del componente geoespacial.
• Propuesta de líneas estratégicas para la evolución del uso de SIG e IA en proyectos futuros.
• Documento técnico final con hallazgos, lecciones aprendidas, entregables generados y rutas de escalamiento.

ALCANCE

El/la consultor(a) será responsable de definir e institucionalizar los flujos de datos, procesos técnicos, herramientas y esquemas de integración que permitan que los distintos perfiles de usuario (analistas de datos, especialistas SIG, programáticos y externos autorizados) puedan interactuar de manera estructurada y eficiente con el componente geoespacial del data lake.

El enfoque deberá priorizar la sostenibilidad, escalabilidad y adopción de estándares abiertos, incorporando el flujo de datos y automatización de procesos en el entorno de ArcGIS Enterprise y en tecnologías open source cuando sea viable, y alineándose con los lineamientos de gobernanza de datos de la organización. Esta arquitectura facilitará la articulación entre análisis espaciales y no espaciales, fortaleciendo el ecosistema institucional de datos y su capacidad de generar evidencia territorial accionable.

El consultor trabajará de manera colaborativa con los equipos técnicos, analíticos y de soluciones digitales, garantizando la viabilidad operativa de las soluciones propuestas.

Inicio de la consultoría: 

• Entendimiento de las fuentes de datos, flujos, usuarios, y herramientas (AWS, PostGIS, ArcGIS Enterprise, GEE, QGIS, Power BI, etc.).

• Entendimiento del caso de uso del MVP con la información del programa de Palma de Aceite.

• Lineamientos para los temas de seguridad, rendimiento, costos, escalabilidad y trazabilidad.

Diseño de arquitectura integrada: 

• Diseño lógico y físico de la arquitectura bidireccional: S3/Glue/Athena ↔ PostGIS (RDS) ↔ ArcGIS Enterprise; integración con GEE.
• Estándares de interoperabilidad (OGC: WMS/WFS/WCS/OGC API – Features), formatos, nomenclaturas y modelado de datos).
• Modelo de gobernanza: linaje, metadatos, calidad, versionamiento, roles, responsables y seguridad.

Implementación de infraestructura central: 

• Aprovisionamiento/ajustes en AWS (S3, Glue, Athena; opcional: Lambda/Batch/Step Functions), PostgreSQL/PostGIS y ArcGIS Enterprise (Portal/Server/Data Store).
• Configuración de seguridad: IAM/SSO (si aplica), redes, cifrado en reposo y en tránsito, auditoría.
• Publicación inicial de servicios en ArcGIS (map/feature/raster) conectados a PostGIS.

ETL/ELT y automatización bidireccional: 

• Pipelines de ingesta → procesamiento → publicación → consumo → retroalimentación (AWS Glue/Lambda/Batch/cron; ArcGIS Notebooks/ArcPy; opcional: Step Functions).
• Integración con GEE para procesamiento de imágenes (export a S3/GeoTIFF/COGs; metadatos a Glue).
• Versionamiento y control de calidad (validaciones geométricas/topológicas, tests de esquema).

Ecosistema de análisis y visualización: 

• Habilitar consumo desde ArcGIS Dashboards/Experience/StoryMaps/Online, QGIS, Power BI/Looker, Google Colab.
• Mecanismos de edición controlada en ArcGIS Enterprise con retorno a PostGIS/Data Lake.
• Guías para usuarios técnicos y programáticos (APIs, OGC, ejemplos con GDAL/Rasterio/GeoPandas/ArcPy).

MVP end-to-end, transferencia y cierre: 

• Caso de uso MVP completo: ingesta de datos brutos (incluida imagen satelital), procesamiento (incluye GEE), normalización en PostGIS, publicación/edición en ArcGIS, consumo en múltiples herramientas y retroalimentación al Data Lake.
• Capacitación, operación y plan de sostenibilidad (mejora continua, costos, escalado).

Limitaciones

Esta consultoría no incluye:

• El desarrollo o adquisición de nueva infraestructura tecnológica,  (hardware, servidores, licencias comerciales).
• El diseño e implementación de soluciones de seguridad informática o ciberseguridad.
• Procesos de control de calidad de datos ajenos al componente geoespacial.
• La operación continua o mantenimiento post-consultoría del sistema SIG (más allá del acompañamiento inicial).
• La gestión de contratos, licencias o compras de imágenes satelitales que impliquen acuerdos comerciales.
• Solidaridad ya cuenta con un lago de datos en operación, Arcgis Enterprise desplegada en la nube de AWS y otros flujos en funcionamiento. 

RESULTADOS ESPERADOS Y ENTREGABLES

La consultoría deberá generar productos técnicos y estratégicos que fortalezcan el uso de datos geoespaciales para Solidaridad Colombia. Los entregables deberán ser claros, prácticos y adaptados al contexto operativo de la organización.

• Disponibilidad de un componente SIG funcional, interoperable y alineado con el Data Lake institucional.
• Infraestructura de datos geoespaciales integrados para dominio en el data lake.
• Capacidad instalada en el equipo interno para el manejo, gestión, procesamiento y análisis de información geoespacial.
• Flujos establecidos para trabajar con imágenes satelitales conectadas al lago.
• Lineamientos claros para el mantenimiento, actualización y escalamiento del componente geoespacial en el marco del Gobierno del Dato.
• Definición de nuevas oportunidades con la infraestructura de datos disponible en Solidaridad.  

Entregables mínimos:

• Diagnóstico geoespacial institucional

1. 1. • Informe de revisión técnica de bases de datos espaciales existentes.
      • Mapeo de capacidades, brechas y oportunidades de integración SIG. 

• Modelo de Gobierno del Dato Geográfico

1. 1. • Documento con estructura de gobernanza SIG (interoperabilidad, trazabilidad, estándares técnicos, nomenclaturas, manejo de directorios, seguridad).
      • Propuesta de formatos de metadatos, sistemas de coordenadas y protocolos de actualización. 

• Infraestructura definida para trabajo con datos GIS desde y hacia el lago de datos:

1. 1. • Manual técnico para despliegue, implementación, uso y mantenimiento de la infraestructura.
      • Flujo claro para cada uno de los frentes de trabajo (ejemplo: colaboradores del programa de palma de aceite, analistas GIS, analistas de datos, externos, etc)
      • Definición de herramientas para procesamientos de los datos GIS en cada uno de los formatos sobre los que trabaja solidaridad (polígonos, puntos, bd geográficas, imágenes satelitales, etc).
      • Procesos de integración de los datos GIS con información tabular disponible en el lago de datos. 
      • Definición de flujos de datos e integración técnica entre el lago de datos y herramientas de visualización, como Power BI, QGIS, ArcGIS Pro, dashboards web o herramientas open source (ej. Kepler.gl, Leaflet, Superset). En este punto se debe priorizar la interoperabilidad con el lago, la sostenibilidad y el bajo costo, pero sin dejar de lado la trazabilidad del dato. 
      • Datos SIG en diferentes formatos, cargados al data lake mediante los flujos de infraestructura establecidos. 
      • Identificación de oportunidades con los datos geoespaciales disponibles para solidaridad. 
      • Definición de flujo, procesos y herramientas para procesamiento, análisis y visualización de imágenes satelitales
      • Establecer automatizaciones sobre los flujos desarrollados en pasos anteriores (por ejemplo procesos de limpieza, etc)
      • MVP completo para la operatividad e integración de los flujos de datos de Solidaridad y en aras de generar resultados enriquecidos. 
      • Procesos claros de backup y manejo de copias dentro o fuera del data lake según normativa. 
      • Desarrollo de flujos integrados a sistemas de versionamiento GIT.
      • Flujo de integración claro con ArcGis Enterprise

• Transferencia de conocimiento

1. 1. • Manual técnico para uso y mantenimiento del componente SIG.
      • Guías de implementación de los flujos de datos geoespaciales. 
      • Registro de al menos un taller formativo con equipos técnicos. 

• Informe final de consultoría

1. 1. • Documentación completa del proceso, entregables generados, aprendizajes, recomendaciones y rutas de escalamiento para consolidar el componente SIG, manuales técnicos, protocolos de actualización y guías de buenas prácticas. 

• Operación y sostenibilidad posterior a la consultoría

1. • Finalizada la consultoría, la operación continua de la arquitectura geoespacial quedará bajo la responsabilidad de los equipos: Unidad de soluciones digitales y Monitoreo Evaluación e Investigación MEI.

TIEMPO PREVISTO Y PRESUPUESTO

Se espera que la ejecución de la consultoría se desarrolle en un término de 12 a 15 semanas.

El presupuesto podrá ser propuesto por el consultor o equipo consultor, de acuerdo con el alcance metodológico que planteen.

Durante la ejecución, Solidaridad Colombia asignará 15 horas de acompañamiento institucional (10 horas de una ingeniera de datos y 5 horas de una analista SIG), orientadas a facilitar la entrega de información, la parametrización técnica y la orientación sobre los procesos internos relacionados con el manejo de datos y GIS.

APLICACIÓN

REQUISITOS MÍNIMOS PARA PARTICIPAR EN LA LICITACIÓN

Formación académica mínima:

• Profesional en Geografía, Geomática, Ingeniería Geográfica, Ingeniería de Sistemas, Ciencias de la Información Geoespacial, o áreas afines.
• Con especialización, maestría o formación certificada en Sistemas de Información Geográfica, Teledetección, Inteligencia Artificial aplicada a datos espaciales, Ciencia de Datos, Arquitectura de Datos o áreas relacionadas.
  

Experiencia comprobada en:

• Implementación de soluciones basadas en Sistemas de Información Geográfica (SIG) en entornos institucionales, incluyendo visualización, análisis, y publicación de capas georreferenciadas.
• Uso experto de tecnologías open source y comerciales para análisis espacial, como QGIS, GDAL, Rasterio, GeoPandas, PostGIS, ArcGIS, Leaflet, Mapbox, entre otras.
• Integración de datos geoespaciales en arquitecturas de datos modernas, o entre plataformas.
• Desarrollo y automatización de flujos con datos geoespaciales, incluyendo limpieza, transformación, generación de indicadores (NDVI, SAVI, etc.), y geocodificación, utilizando herramientas como Python, PySpark, Apache Airflow, Glue, Sedona.
• Manejo de imágenes satelitales multibanda (Sentinel, Landsat, Planet, etc.), incluyendo corrección atmosférica, reducción de nubosidad y análisis espectral.
• Implementación de bases de datos espaciales y estructuras de datos interoperables (ej. GeoParquet, Cloud-Optimized GeoTIFF), con aplicación de estándares de metadatos como ISO 19115 o principios FAIR.
• Diseño e implementación de gobierno del dato geográfico, incluyendo políticas de interoperabilidad, calidad, trazabilidad, ética y actualización de capas espaciales.
• Generación de visualizaciones interactivas con componente geoespacial, integradas en herramientas como Power BI, Tableau, Kepler.gl, Dash, herramientas web personalizadas o GeoServer.
• Elaboración de documentos técnicos, manuales de uso, protocolos y materiales de formación para la transferencia de capacidades institucionales.
• Amplio conocimiento en herramientas GIS y procesos de integración. 

Conocimientos deseables:

• En marcos y estándares de Gobierno del Dato, como DAMA-DMBOK, ISO 27000, ISO 19157, ISO 38505, aplicados al contexto geográfico.
• En principios de ética de datos geoespaciales, especialmente en contextos comunitarios, ambientales o territoriales.
• En uso estratégico de datos geoespaciales para la toma de decisiones, evaluación de impacto y monitoreo de intervenciones territoriales.
• En desarrollo de soluciones reproducibles y escalables en entornos cloud, con buenas prácticas de automatización, versionamiento y documentación.
• En manejo o integración con servicios de AWS como: Glue, S3 y Athena. 
• Trabajo sobre el marco de trabajo versionado GIT

Deseable experiencia previa con organizaciones del sector social o con enfoque similar al de Solidaridad.

El/la consultor/a o equipo consultor debe cumplir con los requerimientos expresados en la declaración de causas de inhabilidad para licitar con nuestra organización (ver anexo).

NORMAS GENERALES DE CONTRATACIÓN

En todas las invitaciones a presentar ofertas se indicará si estas son rechazadas o si se ha producido alguna práctica ilegal o corrupta en relación con la adjudicación. En todos los contratos celebrados en el marco del proyecto el beneficiario de la subvención podrá anular el contrato si considera que se han producido prácticas ilegales o corruptas en relación con la adjudicación o ejecución del contrato.

DOCUMENTOS REQUERIDOS Y FECHA DE PRESENTACIÓN DE PROPUESTAS

Para aplicar a esta licitación, los participantes deben remitir a [email protected]), los siguientes documentos:

• Propuesta técnica 
• Presupuesto – El proveedor de servicios /consultor considerará en su cotización, todos los gastos, impuestos, transporte y demás factores que puedan afectar el valor final de los estudios requeridos. Debe detallar el valor unitario sin IVA, valor del IVA y valor total, y la forma de pago. En la cotización se debe indicar que se aceptan los términos de referencia publicados para invitar a cotizar.
• Cronograma de actividades 
• Experticia de la empresa consultora
• Adjuntar los siguientes documentos, dependiendo del caso que aplique:

 

Persona jurídica	Persona Natural
RUT	RUT
Copia del documento de identidad del representante legal	Copia del documento de identidad del proveedor o contratista
Certificación bancaria de la empresa proveedora o contratista	Certificación bancaria a nombre propio del proveedor o contratista
Certificado de existencia y representación legal	Formato de conocimiento de terceros persona natural
Formato de conocimiento de terceros persona jurídica	Formato de Habeas Data
Formato de Habeas Data	Acuerdo de confidencialidad
Acuerdo de confidencialidad	Declaración de causas de inhabilidad para participar de la licitación, firmada por el representante legal o quien tenga poderes de representación
Declaración de causas de inhabilidad para participar de la licitación, firmada por el representante legal o quien tenga poderes de representación

 

La convocatoria permanecerá abierta hasta que se identifique y seleccione al candidato o equipo consultor que cumpla con el perfil y los requerimientos técnicos establecidos, o hasta que Solidaridad considere cubierta la necesidad.

 

CRITERIOS DE SELECCIÓN

Los criterios para la selección del consultor o firma consultora serán los siguientes:

• Calidad técnica de la propuesta (40%):

-Se evaluará la metodología propuesta asegurando que esté alineada con los objetivos del programa y que integre de manera efectiva tanto datos cuantitativos como cualitativos.

-La propuesta deberá demostrar un entendimiento sólido de los desafíos del sector palma y de los enfoques sostenibles aplicados en el programa, con énfasis en la capacidad de adaptar las metodologías a la realidad local y las necesidades del programa.

• Competitividad económica (40%):

-Se considerará el costo total de la consultoría en relación con el valor entregado. La evaluación incluirá la razonabilidad del presupuesto y su desglose detallado, asegurando que los recursos sean utilizados de manera eficiente y efectiva para alcanzar los resultados deseados.

• Trayectoria comprobada (20%):

-Se evaluará la experiencia previa en la evaluación de programas de desarrollo sostenible y en el sector agroindustrial, con un enfoque especial en palma de aceite. La firma o consultor/a debe contar con experiencia en trabajo directo con productores, gremios, y otros actores clave del sector, demostrando su capacidad para aplicar enfoques sostenibles y mejorar la eficiencia en este tipo de programas.

Consanguinidad: De conformidad con la política de Solidaridad aplicable, los candidatos con parientes (incluyendo cuarto grado de consanguinidad y segundo grado de afinidad, incluyendo cónyuge) que trabajan para la organización como funcionario o contractual de la fuerza contractual complementaria, no serán elegibles para proveer servicios a Solidaridad.